概述

LinkedHashMap是一个关联数组、哈希表，它是线程不安全的，允许key为null,value为null。他继承自HashMap，实现了Map<K,V>接口。其内部还维护了一个双向链表，在每次插入数据，或者访问、修改数据时，会增加节点、或调整链表的节点顺序。以决定迭代时输出的顺序。

默认情况，遍历时的顺序是按照插入节点的顺序。这也是其与HashMap最大的区别。也可以在构造时传入accessOrder参数，使得其遍历顺序按照访问的顺序输出。

构造函数

//默认是false，则迭代时输出的顺序是插入节点的顺序。若为true，则输出的顺序是按照访问节点的顺序。    //为true时，可以在这基础之上构建一个LruCach    final boolean accessOrder;    public LinkedHashMap() {        super();        accessOrder = false;    }    //指定初始化时的容量，    public LinkedHashMap(int initialCapacity) {        super(initialCapacity);        accessOrder = false;    }    //指定初始化时的容量，和扩容的加载因子    public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {        super(initialCapacity, loadFactor);        accessOrder = false;    }    //指定初始化时的容量，和扩容的加载因子，以及迭代输出节点的顺序    public LinkedHashMap(int initialCapacity,                         float loadFactor,                         boolean accessOrder) {        super(initialCapacity, loadFactor);        this.accessOrder = accessOrder;    }    //利用另一个Map 来构建，    public LinkedHashMap(Map
     m) {        super();        accessOrder = false;        //该方法上文分析过，批量插入一个map中的所有数据到 本集合中。        putMapEntries(m, false);    }

小结：

构造函数和HashMap相比，就是增加了一个accessOrder参数。用于控制迭代时的节点顺序。

节点

LinkedHashMap的节点Entry<K,V>继承自HashMap<K,V>，在其基础上扩展了一下。改成了一个双向链表。

static class Entry
    
      extends HashMap.Node
     
       {        Entry
      
        before, after;        Entry(int hash, K key, V value, Node
       
         next) {            super(hash, key, value, next);        }    }
       
      
     
    

同时类里有两个成员变量head tail，分别指向内部双向链表的表头、表尾。

//双向链表的头结点    transient LinkedHashMap.Entry
    
      head;    //双向链表的尾节点    transient LinkedHashMap.Entry
     
       tail;
     
    

增

LinkedHashMap并没有重写任何put方法。但是其重写了构建新节点的newNode()方法.

newNode()会在HashMap的putVal()方法里被调用，putVal()方法会在批量插入数据putMapEntries(Map<? extends K, ? extends V> m, boolean evict)或者插入单个数据public V put(K key, V value)时被调用。

LinkedHashMap重写了newNode(),在每次构建新节点时，通过linkNodeLast(p);将新节点链接在内部双向链表的尾部。

//在构建新节点时，构建的是`LinkedHashMap.Entry` 不再是`Node`.    Node
    
      newNode(int hash, K key, V value, Node
     
       e) {        LinkedHashMap.Entry
      
        p =            new LinkedHashMap.Entry
       
        (hash, key, value, e);        linkNodeLast(p);        return p;    }    //将新增的节点，连接在链表的尾部    private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry
        
          p) {        LinkedHashMap.Entry
         
           last = tail; tail = p; //集合之前是空的 if (last == null) head = p; else {//将新节点连接在链表的尾部 p.before = last; last.after = p; } }
         
        
       
      
     
    

以及HashMap专门预留给LinkedHashMap的afterNodeAccess() afterNodeInsertion() afterNodeRemoval()方法。

// Callbacks to allow LinkedHashMap post-actions    void afterNodeAccess(Node
    
      p) { }    void afterNodeInsertion(boolean evict) { }    void afterNodeRemoval(Node
     
       p) { }        //回调函数，新节点插入之后回调 ， 根据evict 和   判断是否需要删除最老插入的节点。如果实现LruCache会用到这个方法。    void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest        LinkedHashMap.Entry
      
        first;        //LinkedHashMap 默认返回false 则不删除节点        if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {            K key = first.key;            removeNode(hash(key), key, null, false, true);        }    }    //LinkedHashMap 默认返回false 则不删除节点。 返回true 代表要删除最早的节点。通常构建一个LruCache会在达到Cache的上限是返回true    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry
       
         eldest) {        return false;    }
       
      
     
    

void afterNodeInsertion(boolean evict)以及boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest)是构建LruCache需要的回调，在LinkedHashMap里可以忽略它们。

删

LinkedHashMap也没有重写remove()方法，因为它的删除逻辑和HashMap并无区别。

但它重写了afterNodeRemoval()这个回调方法。该方法会在Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value, boolean matchValue, boolean movable)方法中回调，removeNode()会在所有涉及到删除节点的方法中被调用，是删除节点操作的真正执行者。

//在删除节点e时，同步将e从双向链表上删除    void afterNodeRemoval(Node
    
      e) { // unlink        LinkedHashMap.Entry
     
       p =            (LinkedHashMap.Entry
      
       )e, b = p.before, a = p.after;        //待删除节点 p 的前置后置节点都置空        p.before = p.after = null;        //如果前置节点是null，则现在的头结点应该是后置节点a        if (b == null)            head = a;        else//否则将前置节点b的后置节点指向a            b.after = a;        //同理如果后置节点时null ，则尾节点应是b        if (a == null)            tail = b;        else//否则更新后置节点a的前置节点为b            a.before = b;    }
      
     
    

查

LinkedHashMap重写了get()和getOrDefault()方法：

public V get(Object key) {        Node
    
      e;        if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)            return null;        if (accessOrder)            afterNodeAccess(e);        return e.value;    }    public V getOrDefault(Object key, V defaultValue) {       Node
     
       e;       if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)           return defaultValue;       if (accessOrder)           afterNodeAccess(e);       return e.value;   }
     
    

对比HashMap中的实现,LinkedHashMap只是增加了在成员变量(构造函数时赋值)accessOrder为true的情况下，要去回调void afterNodeAccess(Node<K,V> e)函数。

public V get(Object key) {        Node
    
      e;        return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;    }
    

在afterNodeAccess()函数中，会将当前被访问到的节点e，移动至内部的双向链表的尾部。

void afterNodeAccess(Node
    
      e) { // move node to last        LinkedHashMap.Entry
     
       last;//原尾节点        //如果accessOrder 是true ，且原尾节点不等于e        if (accessOrder && (last = tail) != e) {            //节点e强转成双向链表节点p            LinkedHashMap.Entry
      
        p =                (LinkedHashMap.Entry
       
        )e, b = p.before, a = p.after;            //p现在是尾节点， 后置节点一定是null            p.after = null;            //如果p的前置节点是null，则p以前是头结点，所以更新现在的头结点是p的后置节点a            if (b == null)                head = a;            else//否则更新p的前直接点b的后置节点为 a                b.after = a;            //如果p的后置节点不是null，则更新后置节点a的前置节点为b            if (a != null)                a.before = b;            else//如果原本p的后置节点是null，则p就是尾节点。 此时 更新last的引用为 p的前置节点b                last = b;            if (last == null) //原本尾节点是null  则，链表中就一个节点                head = p;            else {//否则 更新 当前节点p的前置节点为 原尾节点last， last的后置节点是p                p.before = last;                last.after = p;            }            //尾节点的引用赋值成p            tail = p;            //修改modCount。            ++modCount;        }    }
       
      
     
    

值得注意的是，afterNodeAccess()函数中，会修改modCount,因此当你正在accessOrder=true的模式下,迭代LinkedHashMap时，如果同时查询访问数据，也会导致fail-fast，因为迭代的顺序已经改变。

containsValue

它重写了该方法，相比HashMap的实现，更为高效。

public boolean containsValue(Object value) {        //遍历一遍链表，去比较有没有value相等的节点，并返回        for (LinkedHashMap.Entry
    
      e = head; e != null; e = e.after) {            V v = e.value;            if (v == value || (value != null && value.equals(v)))                return true;        }        return false;    }
    

对比HashMap，是用两个for循环遍历，相对低效。

public boolean containsValue(Object value) {        Node
    
     [] tab; V v;        if ((tab = table) != null && size > 0) {            for (int i = 0; i < tab.length; ++i) {                for (Node
     
       e = tab[i]; e != null; e = e.next) {                    if ((v = e.value) == value ||                        (value != null && value.equals(v)))                        return true;                }            }        }        return false;    }
     
    

遍历

重写了entrySet()如下：

public Set
    
     
      > entrySet() {        Set
      
       
        > es;        //返回LinkedEntrySet        return (es = entrySet) == null ? (entrySet = new LinkedEntrySet()) : es;    }    final class LinkedEntrySet extends AbstractSet
        
         
          > { public final Iterator
          
           
            > iterator() { return new LinkedEntryIterator(); } }
           
          
         
        
       
      
     
    

最终的EntryIterator:

final class LinkedEntryIterator extends LinkedHashIterator        implements Iterator
    
     
      > {        public final Map.Entry
      
        next() { return nextNode(); }    }    abstract class LinkedHashIterator {        //下一个节点        LinkedHashMap.Entry
       
         next;        //当前节点        LinkedHashMap.Entry
        
          current;        int expectedModCount;        LinkedHashIterator() {            //初始化时，next 为 LinkedHashMap内部维护的双向链表的扁头            next = head;            //记录当前modCount，以满足fail-fast            expectedModCount = modCount;            //当前节点为null            current = null;        }        //判断是否还有next        public final boolean hasNext() {            //就是判断next是否为null，默认next是head  表头            return next != null;        }        //nextNode() 就是迭代器里的next()方法 。        //该方法的实现可以看出，迭代LinkedHashMap，就是从内部维护的双链表的表头开始循环输出。        final LinkedHashMap.Entry
         
           nextNode() { //记录要返回的e。 LinkedHashMap.Entry
          
            e = next; //判断fail-fast if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); //如果要返回的节点是null，异常 if (e == null) throw new NoSuchElementException(); //更新当前节点为e current = e; //更新下一个节点是e的后置节点 next = e.after; //返回e return e; } //删除方法 最终还是调用了HashMap的removeNode方法 public final void remove() { Node
           
             p = current; if (p == null) throw new IllegalStateException(); if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); current = null; K key = p.key; removeNode(hash(key), key, null, false, false); expectedModCount = modCount; } }
           
          
         
        
       
      
     
    

值得注意的就是：nextNode()就是迭代器里的next()方法 。

该方法的实现可以看出，迭代LinkedHashMap，就是从内部维护的双链表的表头开始循环输出。

而双链表节点的顺序在LinkedHashMap的增、删、改、查时都会更新。以满足按照插入顺序输出，还是访问顺序输出。

总结

LinkedHashMap相对于HashMap的源码比，是很简单的。因为大树底下好乘凉。它继承了HashMap，仅重写了几个方法，以改变它迭代遍历时的顺序。这也是其与HashMap相比最大的不同。

在每次插入数据，或者访问、修改数据时，会增加节点、或调整链表的节点顺序。以决定迭代时输出的顺序。

• accessOrder,默认是false，则迭代时输出的顺序是插入节点的顺序。若为true，则输出的顺序是按照访问节点的顺序。为true时，可以在这基础之上构建一个LruCache.
• LinkedHashMap并没有重写任何put方法。但是其重写了构建新节点的newNode()方法.在每次构建新节点时，将新节点链接在内部双向链表的尾部.
• accessOrder=true的模式下,在afterNodeAccess()函数中，会将当前被访问到的节点e，移动至内部的双向链表的尾部。值得注意的是，afterNodeAccess()函数中，会修改modCount,因此当你正在accessOrder=true的模式下,迭代LinkedHashMap时，如果同时查询访问数据，也会导致fail-fast，因为迭代的顺序已经改变.
• nextNode()就是迭代器里的next()方法。该方法的实现可以看出，迭代LinkedHashMap，就是从内部维护的双链表的表头开始循环输出。而双链表节点的顺序在LinkedHashMap的增、删、改、查时都会更新。以满足按照插入顺序输出，还是访问顺序输出.
• 它与HashMap比，还有一个小小的优化，重写了containsValue()方法，直接遍历内部链表去比对value值是否相等.